本课程是清华大学经济管理学院管理硕士（MiM）项目专业选修课程之一。为有数据分析实际需求和数据科学研究意向的学生消除数据科学的神秘感，通过视野和视角两个方面为同学们提供思考方法框架的支撑。在视野方面，不仅会对大数据、人工智能的来龙去脉做系统性梳理，也会以实际众多行业案例展示当前数据分析的广泛场景；在视角方面，着重以Python语言编程为实际操作的抓手，提供数据分析的基本概念框架和实作流程指引。

主讲人：张志斌

中国科学院计算技术研究所 

研究方向：大数据计算系统设计、机器学习系统与算法设计

随着互联网技术的发展以及大数据时代的来临，数据分析和数据思维已经成为各个研究领域必备的基础。本课程即是致力于帮助同学们构建数据科学的思维框架，启发同学们在未来的研究中，能够熟练的应用数据分析技术。除此之外，本课程亦帮助同学打下坚实的python编程基础，理解数据分析工具的基本原理，为未来能够进行自主的数据分析任务做好铺垫。

本次课程分为两个阶段，分别于2019年11月9日与2019年11月16日进行。全部课程包含四个模块：第一部分是对数据科学的主要目标、方法以及当前进展进行概要的介绍，激发同学们对整个数据分析技术的学习兴趣；第二部分是对python的编程基础进行讲授，帮助同学们构建python编程的基本思考框架；第三部分是通过实际案例帮助学生构建一个面向特定网站的爬虫，在实际操作中理解爬虫的基本工作原理以及相应的开发流程；第四部分则主要介绍机器学习、深度学习的基本方法和应用，拓展同学们的视野。

张志斌老师在授课

在第一天的课程中，张志斌老师以“智慧城市”为引，用丰富的案例向大家介绍了医护领域、电力领域等行业中的大数据，用户肖像、智能推荐等互联网中的大数据，以及地图实施躲避拥堵、行人闯红灯识别等我们身边的大数据。然后具体介绍了技术体系以及主流工具，分享了一些数据挖掘技术的案例，并对工业大数据的应用案例作了详尽的分析。最后张志斌老师带领大家进入到python编程语言的学习中，从最基本的Anaconda和Jupyter安装与基本使用讲起，为大家讲解了python中的基本数据类型、CSV数据操作等方面的知识。

同学们认真听课

同学们分享自己的想法

全程到场参与的清华大学经济管理学院管理硕士项目学术主任、市场营销系孙亚程教授对张志斌老师精彩的授课表示赞叹，并积极与张志斌老师沟通交流，同时鼓励各位同学认真学习本课程，提升自身在数据科学方面的能力。

孙亚程教授与张志斌老师课上交流

孙亚程教授与张志斌老师沟通交流

第二天的课程主要是python编程的实际操作训练以及机器学习、深度学习方面的知识拓展。同学们在结合实际案例与操作学习了数据采集技术、特征工程、等基础理论后，在张志斌老师的帮助下，已经能够对一个典型的网站数据进行自动化爬取，并设计数据的保存结构，了解文本数据的特征组成以及建模思路。同时，张志斌老师为大家详细介绍了机器学习基础、AI深度学习、人工智能现状与未来三个部分的内容，帮助同学们了解AI是什么，发展历程是怎样的，发展过程中遇到了什么问题，基本的原理有哪些等，进一步拓宽同学们的视野。

张志斌老师帮助同学们解答问题

张志斌老师帮助同学们解答问题

张志斌老师帮助同学们解答问题

张志斌老师提到，在学习掌握数据科学的过程中，编程语言就好比工具，熟练使用是基础，但更重要的是能够建立起一种编程的思维，培养思考问题、转化问题、选择合适工具解决问题的能力。课程最后，张老师鼓励同学们在日常研究和生活中要多从数据分析的角度思考问题，多练习使用数据分析的相关技术，也非常欢迎同学在今后的学习生活中积极的与自己交流探讨这方面的知识。

管理硕士《数据科学入门》课堂

文 | 郝远航