课程简介

“机器学习与Python应用”是清华-哥大商务分析双硕士学位项目为2020级新生开发的一门硬技术新课程，也是项目专业课程之一，由清华经管学院管理科学与工程系刘红岩教授主讲。该课程将硬核的机器学习知识与Python应用相结合，通过课堂讲授、编程实践等多种形式讲授商业分析背景下机器学习的理论知识与应用实现技能。在项目原有教学培养基础上，本学期的教学更加注重提升同学们的实操能力及编程能力。今年特将本门课程安排在2020级新生刚入学时就开始，在正式学期开始前的两周内强化python的基础和编程能力的训练。目的是使该课程为学习数据科学与管理科学知识以及实践学习打下坚实基础，以面对未来在清华园和哥伦比亚大学学习的各项挑战。 

2020年9月1日上午，清华大学-哥伦比亚大学商务分析双硕士学位项目（以下简称清华-哥大商务分析硕士项目）全体同学迎来了在清华园的第一堂专业课。来自清华大学经济管理学院管理科学与工程系的刘红岩教授，在疫情期间第一次线下讲授“机器学习与Python应用”课程，与同学们展开了深入的交流与互动。

刘红岩教授为清华-哥大商务分析双硕士项目学生讲解课程知识

随着大数据时代的到来，数据分析能力已经渐渐成为一项必不可少的技能。不论是在新兴的行业还是在传统的行业中，数据的重要性已经得到了很好的体现。数据分析是一项理论与实践并行的工作，理论知识使我们理解数据分析各种方法的原理，而实践能力使得我们可以将理论知识应用于解决实际问题，挖掘出数据中蕴含的价值，正是理论与实践的交织才使得数据发挥了巨大的作用。机器学习与Python应用这门课程正由此而设计。

“大家之前学习过其他编程语言吗？有没有接触过Python？是否熟练掌握了Python编程呢？”在课程开始前，刘红岩老师细心地了解学生们的学习基础。由于大部分清华-哥大商务分析硕士项目的同学对Python已有基本的了解，刘红岩教授因材施教，主动调整授课节奏，精心设计教学内容。课程前几周通过讲授基础与控制语句、主要数据结构、函数与模块、文件与异常处理等内容，使同学们掌握Python语言的使用；随后逐步涉及机器学习方法的学习，涵盖数据预处理、有监督学习、无监督学习、深度学习模型等内容。实践出真知，不同于其他编程课，刘老师在讲授过程中更加注重选取与商务分析应用更为密切相关的知识和练习，为后续讲解机器学习理论知识和应用实践打下坚实基础。

课堂现场

此外，在授课的形式上，刘老师采取讲解和荷塘雨课堂平台线上练习相结合的方式，在讲完一些基本概念后进一步提示一些编程容易出现的错误和陷阱，并辅以及时的课堂线上练习，更好地提升了同学们的学习效率，真正实现科技助力人本教育。

第一节课程结束后，同学们意犹未尽，不少同学仍专注地敲击着键盘完善Python代码，也有不少同学围在刘老师和助教身边继续提问探讨。同学们的热情和干劲也感染着刘红岩教授，她说：“通过机器学习、人工智能等先进的数据分析技术，挖掘数据背后的知识，可以提升决策的效率和准确性，也可以创新业务运营模式。而编程是商务分析领域必备的基本技能，是未来创新和实际应用的基础，这也是我们把这门课特地安排为学生们入学后的第一门课的原因。同学们积极性很高，也激励我更好地备课。”

同学们积极交流知识点

刘红岩老师希望同学们不要局限于课堂内的知识，编程是一个熟能生巧的过程，同时去读最新的文献、一流国际会议上发表的最新的学术论文，不断汲取新的内容。更要把这门技能应用在未来的研究和工作中，与多学科结合起来，让自己未来赋能一个工具和领域的知识。“为了解决一个问题，可能已有若干的方法，我希望同学们以后在学习和研究中，都能提出疑问，不要被动接受，挑战已有的方法，思考新的方法，可能未来某一天，你提的新方法就出现在教科书里了。”

熟悉编程语言和机器学习方法也许仅仅是清华-哥大商务分析硕士项目学生们走向更富有竞争力的商务分析人才的第一步，但是对数据科学的好奇心和汲取知识的热情将成为持续推动同学们稳步向前、有所突破的坚实力量。

学生感言

刘扬 清华-哥大商务分析双硕士学位项目2020级学生

正式开学前就要上一门编程课令我非常惊喜。我感受到项目老师对于项目课程深思熟虑的设计，力图与海外优秀教学模式接轨，并为学生提供更好的资源。在这个数据驱动价值的时代，掌握某个通用的编程语言并且将其应用到现实场景中，对经管学院的学生非常有吸引力。相信通过这门课锻炼编程的hard skill对于后续学习“人工智能”、“商务分析整合实践”等课程非常有帮助。从0到1，从学到用，从概念到实战，从想法产生到项目落地，非常期待在研究生阶段的蜕变！

贾柠瑜 清华-哥大商务分析双硕士学位项目2020级学生

Python这门课程为我们项目学生提供了一个很难得的机会，特别是针对之前对Python接触较少的同学。刘老师为人亲切，讲解十分细致，为这学期其他更深入的课程奠定了基础，近距离和女神接触，幸福与收获并存！

邹冬晨 清华-哥大商务分析双硕士学位项目2020级学生

大数据时代的到来，给金融人才带来新的机遇和挑战。数据挖掘成为量化投研的崭新方向。掌握数据挖掘方法，有助于深度探寻金融数据的特征关系，提升职场竞争力。我非常幸运，能在进入项目的第一学期，选修这门关于Python和数据挖掘的课程，既有涵盖丰富理论，又穿插充实的实践机会。我相信这一定会为之后的学习打下坚实基础。

虞锦源 清华-哥大商务分析双硕士学位项目2020级学生

了解到我们是第一届参与这门课的学生，实在感到非常幸运。不同于单纯的学习Python这门语言，刘红岩老师从自身丰富的实践经验出发，总结了机器学习在工程实践中的编程需求，更有针对性的讲授了Python的数据结构、控制语句、函数编写、文件读写以及重要数据处理模块的知识，并给了我们大量的实践机会去巩固所学。同时我也了解到，这门课后续也会有丰富的理论介绍和编程实战，我相信会进一步夯实我的基础，为后续学习更高阶的课程以及自身的职业发展都会大有裨益。

教授风采

刘红岩，清华大学经济管理学院管理科学与工程系教授，清华大学博士，博士生导师。主要研究领域为数据挖掘、社会计算、个性化推荐系统、医疗数据分析、金融数据分析等。目前讲授课程包括数据库原理与应用、商务智能、机器学习与python应用。 

刘红岩教授在国内外学术期刊发表百余篇学术论文,包括国际高水平学术期刊如ISR、MISQ、INFORMS JOC、TOIS、TODS、TKDE、TMIS以及一流国际学术会议如VLDB、IEEE ICDE、ACM SIGKDD、IEEE ICDM、SDM、WWW、ACM CIKM、ICIS等上发表的文章。获得11项国家发明专利授权；主持多项国家自然科学基金项目以及多项企业合作研究项目。现为中国计算机学会数据库专委会会员，中国管理现代化研究会电子商务与网络空间管理专委会副主任。