9月24日晚，由清华经管学院和美国史带保险投资集团共同打造的精品课程《中国金融实务课堂之七——清华史带投资实务课堂》迎来了第二讲，本次课程由创新工场董事长兼首席执行官李开复博士担任授课嘉宾。史带财险集团董事长、史带亚洲投资总裁董颖女士通过线上连线的方式致辞，清华经管学院副院长徐心教授出席了课程并作开场介绍，王天宇老师主持。

课堂现场

徐心教授致辞

“我们今天要谈的不是怎样做人工智能，也不只是如何投资人工智能，而是当每一次科技浪潮涌来的时候，我们应该用什么样的眼光去捕捉机会。”李开复博士开宗明义，道出今晚的讲课主题，瞬间激起了同学们的兴趣，同学们以热烈的掌声表达了自己对李开复博士的欢迎和对课程的期待。

李开复博士为同学们做分享

李开复博士的授课内容分为三部分，第一部分介绍弱人工智能的概念和原理；第二部分谈人工智能对各行各业的赋能；第三部分分析创新工场的人工智能投资逻辑。

何谓“弱人工智能”

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）从1960年左右开始发展，迄今为止的主要突破只有一个——深度学习，而要达到人的智慧，可能还需要20个类似的突破，这么长远的技术至少在当下无法创造投资价值，所以今天我们讨论的主要是弱人工智能，其所创造的价值甚至已经和电、互联网一样巨大。 

弱人工智能是一种定向工具，即在某个领域里面，作为使用工具，它能够超越人类的水平，但换一个领域就不行了，比如AlphaGo。 

弱人工智能的深度学习方式与人大相径庭，它不需要人教它任何东西，而是通过输入的海量数据自我学习，数据越多，就越聪明。比如大人常常会通过简单描述猫咪基本特征的方式让小孩学会识别猫，但要让人工智能学会识别猫，我们需要给它输入海量数据，比如1000万张猫的图片，并且在每次输入的时候告诉它这是什么，随后人工智能通过自我学习掌握猫的各种特征，最终达到识别猫的目的，且其识别能力是远强于小孩的。这就是深度学习的原理，我们可以把它扩展到很多应用上，比如识别、分类、判断、预测等。

课堂现场

深度学习必须满足5个条件：

第一，   海量数据；

第二，   精准标注。比如你刷抖音的时候看某个视频时间较长，它就会标注这是你喜欢的视频，以便日后推荐类似视频给你；

第三，   单一领域。人工智能无法同时掌握多领域，比如识别猫和识别抖音上喜欢的视频就是两个领域，每掌握一个新领域都需要重新训练一次；

第四，   足够强大的计算力；

第五，   需要由懂人工智能的专业人员来训练。比如AlphaGo无法只由围棋大师来训练。

此外，人工智能还面临隐私、安全和道德的问题。但随着技术的发展，这些问题最终都能被解决。比如大约15年前，电脑病毒泛滥，当时就开发出了安全软件来应对，而不是大家都不上网了。

AI赋能：从发明期到应用期的转变

人工智能在各个领域的利用可以分为四波浪潮：

第一波是互联网AI。比如淘宝、抖音等，能利用海量数据和标注推荐内容；

第二波是金融AI。比如银行信贷系统；

第三波是实体世界的智能化。比如语音识别、机器翻译等。AI的厉害之处还在于其远超人类的感知能力，比如在肉眼无法识别人脸的黑暗条件中，IPhone利用其结构光技术，依然能使用人脸解锁功能；

第四波是全自动智能化。即AI能像人一样灵活运动，深度学习尚不足以实现这个功能。

AI的进步速度非常快。比如有两个重要的深度学习延伸发明，第一个叫卷积神经网络，花了三十年才商业化；第二个叫Transformer，两年就商业化了。但由于AI只是一堆算法，无法像互联网一样形成平台，所以现在其历史角色正从颠覆者变成赋能者。

所谓“AI赋能”就是指AI与传统行业的结合可以使其降本增效，创造更多价值。AI的赋能模式有4种：

第一，   单一环节降本增效。比如RPA软件可以代替人处理大量重复性的、基于规则的工作流程任务；

第二，   单一环节优化赋能。比如之前我们投资的一家美国汽车贷款公司，它雇佣了几百个信贷员来决定是否发放贷款，而我们用2个工程师，利用过去案例形成的数据库花7天时间训练了一套AI来决定是否发放贷款，最终创造了大概一千万美元的价值；

第三，   流程的智能化。即同时改变多个环节，比如当AI可以一秒决定是否贷款时，门店就失去了作用，于是我们就把门店全关了，全部变成APP操作。

第四，   重构整个行业规则。比如零售行业，我们在一家投资的大超市用AI做销售预测，预测每天每件商品分别能卖多少，并据此补货，靠这个我们将现金流提升了13%，存货降低了3%。而智能补货实现后，下一阶段就可以继续做智能仓库、智能工厂等。

但现在只有约4%的行业用上了AI，它还具有巨大的成长空间，比如说在企业服务、医疗、供应链、教育等领域都可以引入AI。我觉得在未来10—20年的一个重大机会就是自动化给公司带来持续竞争，从而促进行业整合和经济加速。

课堂现场

创新工场的AI投资逻辑

“一个长期能得到超额回报的投资机构，首先，它一定是能做别人不能做的事情，或者能知道别人不知道的事情；其次，一定有自己的定位，有自认为独特的能比其他机构做的更好的事情。“李开复说，“比如我们创新工场的投资团队80%都是理工科背景，我们可以做技术型VC，这就是我们的定位和特色。”

创新工场一共有3支基金在投人工智能，面对处在早期、中期和成长期的潜在投资对象有不同的投资逻辑。

处在早期的投资对象，主要是创业的科学家。创新工场在意的是其技术是否比别人领先以及是否有潜力实现商业落地。

处在中期的投资对象，主要是VC阶段的公司。做早中期投资，如果能较早做趋势预测，在大家没有涌入的时候早点投进来，就能得到超额回报。创新工场会基于对技术的预测来分析行业发展趋势，确定投资领域。除了正常的投资逻辑外，创新工场还会分析AI对所投领域能产生什么价值，并给公司相关的建议。

处在成长期的投资对象，主要是在高速发展或者面临整合的行业中，已经有一定的商业模式领先地位、有相当体量和收入、并且本身不大懂AI的公司。然后创新工场会分析什么样的AI技术可以帮他降本增效，看能否直接帮它实现或者帮它策划一个蓝图，从而创造价值，获得超额回报。创新工场现在挑选出的5个行业是健康医疗、工业、企业服务、教育和零售消费。

课堂现场

Q&A环节

同学们积极提问

同学：AI赋能的同时也会产生负面影响，比如无人驾驶汽车酿成车祸，您认为我们该如何应对？

李开复博士：其实无人驾驶造成的死亡率会比人开车要低，而且长期来看，随着技术的成熟，死亡率也会进一步降低，从理性角度来讲，这其实是更好的，只是人往往无法接受AI造成的死亡。

同学：您刚提到AI在制造业的主要作用是降本提效，以汽车行业为例，其最大成本是材料，高达70%，您觉得AI技术能够在材料方面产生更大作用吗？

李开复博士：我觉得AI给汽车行业带来的最大价值其实不是在材料方面降低成本，而是颠覆整个行业。未来汽车可能会越来越像手机，慢慢地，可能自己会开，慢慢地，和城市结成一体。

同学：您觉得作为AI初创公司CEO，最需要具备的三个核心素质是什么？

李开复博士：第一是做每件事情都要看到钱在哪里；第二是要尽量满足甲方需求，这样才能拿到第一桶金；第三是要有耐心，因为成长是很缓慢的，但是一旦走到双循环的增长阶段，即用户量和单个用户使用量都在增长的阶段，你的机会就来了。还有一个小建议，一定要搞定标杆企业，因为大部分to B的买主不太具有自主判断能力。比如你做银行，一旦工行用了你的产品，你会发现其他银行都会愿意用。所以一定要花时间拿下标杆企业客户。

课程在李开复博士的耐心解答与精彩讲述中结束了，同学们意犹未尽，期望未来AI技术能够日臻成熟，为社会带来变革性的蜕变。最后，学生代表赠送李开复博士清华大学纪念品，以致感谢。

学生代表赠送李开复博士礼物

主讲人介绍：

李开复博士

创新工场董事长兼首席执行官

创新工场人工智能工程院院长

李开复博士于2009年创立创新工场，担任董事长兼首席执行官，专注于科技创新型的投资理念与最前沿的技术趋势。十年来创新工场已经投资逾350个创业项目，管理总额约150亿人民币的双币基金。2016年秋季创办创新工场人工智能工程院，致力于利用最前沿的AI技术为企业提供人工智能产品与解决方案。

在此之前，李开复博士曾是谷歌中国全球副总裁兼大中华区总裁，担任微软全球副总裁期间开创了微软亚洲研究院，并曾服务于苹果、SGI等知名科技企业。

李开复在美国哥伦比亚大学取得计算机科学学士学位，以最高荣誉毕业于卡耐基梅隆大学获得博士学位。同时，李开复获得香港城市大学、卡耐基梅隆大学荣誉博士学位。李开复获选为美国电机电子工程师学会（IEEE）的院士，并被《时代》杂志评选为2013影响全球100位年度人物之一，《Wired连线》本世纪推动科技全球25位标杆人物，2018亚洲商界领袖奖等殊荣，并出任世界经济论坛第四次工业革命中心的AI委员会联席主席。李开复博士发明过十项美国专利，发表逾百篇专业期刊或会议论文，并出版过十本中文畅销书。