2025年5月10日，清华大学数字经济系列沙龙第八期活动在清华大学经济管理学院举办。本期沙龙由清华大学经管学院和清华大学互联网产业研究院主办，FMBA数字经济协会和中国信息通信研究院协办。活动邀请到中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯作“从DeepSeek看人工智能产业发展”主题演讲，并邀请到北京电控数字化推进办公室总监马辉，浪潮云信息技术股份公司总经理助理、山东浪潮海若科技有限公司总经理尹萍，围绕人工智能行业等前沿话题展开深度对话。活动由清华经管学院教授、清华大学互联网产业研究院院长朱岩主持。

图 / 朱岩

清华经管学院史带讲席教授、清华经管学院副院长徐心在致辞中表示，举办清华大学数字经济系列沙龙的目的，一方面是为大家提供了解清华大学数字经济与智能管理硕士项目的窗口；另一方面是推动业内人士共同探讨数字经济的内涵，厘清行业监管思路。他指出，这种“学位教育+开放平台”双轨模式，既依托清华经管院在多学科的深厚积淀，又充分响应数字经济学科动态发展的需求。

徐心强调，面对数字经济快速迭代的特性，清华经管学院打造汇聚信息、汇聚知识、创造知识、传播知识的开放性学习生态，清华大学数字经济系列沙龙正是聚合学界和业界智慧的重要载体。借助该平台，清华经管学院致力于既让监管者深入理解行业需求，又使数字产业从业者准确把握政策导向，以此推动数字经济健康发展。

图 / 徐心

在主题演讲环节，魏凯围绕大模型技术突破、应用落地及产业发展等多个维度，深入探讨 AI 技术驱动实体经济智能化变革的路径。他以 DeepSeek为切入点，结合其技术创新与开源特性，回溯人工智能发展历程，细致分析数字经济发展布局趋势与未来人工智能产业走向并就行业发展关键要素提出专业建议。

图 / 魏凯

魏凯指出，DeepSeek 的创新体现在两大核心层面。工程架构层面，通过算法优化与算力整合，其性能已跻身全球大模型第一梯队；开源特质则极大促进了下游创新衍生模型的发展，有效降低第三方部署成本，推动众多科技公司井喷式涌现，在气象、自动驾驶、生物材料、生物医药研发及基础科研等领域引发变革，将人工智能带入全新发展阶段。

图 / 活动现场

活动现场，魏凯详细解读了国内外不同大模型的技术原理，强调算法、数据和算力是当前人工智能发展的三大核心要素，且规模效应仍在持续增强。他认为，大模型在工业场景的创新与服务端应用中，能够充分释放生成式人工智能的优势。

此外，魏凯以算数为例进行分析，提出大模型优化建议，包括加大预训练阶段投入、提升训练集群算力效率、促进互联互通、推进代理型人工智能的研发，以及发挥消费场景的练兵场作用，以数据闭环优化数据供给，进而推动大模型优化。

图 / 活动现场

谈及企业数智化转型，魏凯强调，要让人工智能真正转化为生产力，不能仅依赖大模型引入，还需专业 “施工队” 参与大模型开发、调优、评估、推理和部署的全流程。这些 “施工队” 成员虽不一定具备顶尖技术，但需深入了解行业，以跨越技术与用户真实场景间的鸿沟。他还提出，进入超级人工智能时代，行业需思考人工智能的发展目标与实现路径。语言优化、向多模态及智能体延伸、从数字世界迈向物理世界等趋势，将催生人工智能新范式，在此过程中，各行业做好数据治理是绕不开的下水道工程建设，没有捷径。

对话环节由朱岩主持，魏凯、马辉、尹萍三位嘉宾围绕人工智能行业应用热点问题展开探讨，并解答现场观众提问。

针对大众关心的热门问题“大模型的行业应用什么时候才能看到价值？”魏凯表示，大模型产生真正生产力需要一定周期，人们应摒弃 “一夜变革” 的错觉，以渐进视角看待其发展。目前，大模型已在互联网领域如外卖跑单路线规划中发挥作用，其价值正潜移默化地渗透。

马辉认为，基于大模型的医生助理、政务助手等辅助性应用已值得期待，面对不确定因素，人们应主动适应并寻找确定方法，减少恐慌。

尹萍则持乐观态度，她指出不少公司已面向市场提供大模型及智能体服务，只要各方潜心挖掘适合大模型和人工智能落地的应用场景，实现价值拐点指日可待。

活动现场，未来社会人工智能时代到底需要什么样的人才也是现场听众所关心的热门问题。

尹萍表示，人工智能技术与企业对接过程中，客户的观望、探索等行为促使人才培养升级，数字经济相关人才需在融资、产业开发基础上，学习人工智能知识，评估大模型优势，并开展产业和政策调研，研究大模型创新对组织管理带来的系统结构性变化。

马辉表示，对产业发展趋势有了解，更广泛宏观的视角产业规划对从事数字经济职业有巨大帮助。

魏凯进一步补充，数字化与智能化转型不仅涉及科技层面，组织架构和管理理念转型同样关键，企业需具备跨界思维的复合型人才，既要有懂技术的工程师，也要有擅长管理、经营和把握社会变革的专业人才。

最后，朱岩总结，清华经管学院会持续就人工智能相关问题做深刻讨论，人工智能的发展方向不是替代人类而是帮助人类。在人机协同进化的过程中还有很多问题需要解决，清华经管学院会继续搭建交流平台，帮助大家探索人工智能的未来。